IT之家 1 月 31 日消息，據中山大學官方公眾號消息，1 月 30 日，中山大學中山眼科中心召開成果發布會，宣布中山眼科中心副主任林浩添教授團隊聯合全球多家機構協同攻關，成功研發全球首個嬰幼兒視功能損傷手機智能篩查系統，家長使用智慧型手機即可為孩子檢測 16 種常見致盲眼病。相關成果於 1 月 26 日在國際學術期刊《自然・醫學》在線發表。
論文在 Nature Medicine 雜誌在線發表頁面
中山大學黨委副書記、著名眼科專家余敏斌教授說，0 至 4 歲的嬰幼兒處於視功能發育的關鍵時期，對嬰幼兒進行視功能評估，早期發現眼部疾患引起的視功能損傷很重要。然而，此年齡段嬰幼兒難以表達眼部不適，且難以配合傳統的眼部檢查，其視功能損傷容易被忽視或漏診，錯過最佳治療時機。
研發團隊在臨床實踐中發現，嬰幼兒一些異常注視行為模式與視功能損傷高度相關。據此，研發團隊歷時 8 年，前瞻性採集來自 3652 名嬰幼兒的注視行為大數據，依託天河二號超算中心部署的深度學習人工智慧數據分析後台，對採集的高通量視頻數據進行深度分析，並基於大數據深度挖掘不同眼病引起的嬰幼兒視功能損傷的異常注視行為模態，構建人工智慧模型，實現了對先天性白內障、先天性上瞼下垂、先天性青光眼等 16 種嬰幼兒常見致盲眼病引起視功能損傷的早期檢測，平均篩查準確率超 85%。
利用智慧型手機早期篩查嬰幼兒視功能損傷場景
智慧型手機播放動畫視頻並記錄嬰幼兒注視行為
該研究牽頭人、中山大學中山眼科中心副主任林浩添介紹，該系統通過在手機上播放一段 3 分鐘的動畫視頻吸引嬰幼兒保持注視，可以實現對嬰幼兒注視習慣和行為模式的實時捕捉。隨後，該系統依託人工智慧技術，自動分析出嬰幼兒視功能損傷和相關眼病情況。
據悉，該智能篩查系統在複雜的現實篩查場景中表現穩定，適用於醫院、社區、居家等多場景，將助力多種嬰幼兒視功能損傷相關眼病的早期篩診，極大降低難度及成本。
IT之家了解到，目前，公眾可在微信小程序搜索「Ai 寶睛靈」試用這一篩查系統。下一步小程序「粵睛晶」也計劃引入該篩查系統。此外，研發團隊正與粵省事等公眾平台進行對接，希望能為嬰幼兒視功能損傷及相關眼病的大規模篩查提供可行方案。
