近日社交媒體上流行「10年挑戰」（10-year challenge），不少人都貼出自己10年前和現在的照片作對比，有些圖片顯示了樣貌改變，有些則為了展示自己「凍齡」沒變化。
網路上，這類以懷舊對比作主題的迷因（meme）爆紅不難理解，社交媒體已改變網際網路十多年，不少人在大約10年前加入Facebook（那時候Instagram尚未出現），亦開始擁有智能手機。那時候貼出來的照片也許比較真實，不像現在動輒拍十數張再加上各種特效，也毋須刻意經營甚麼形象。
根據記錄網路迷因的網站「Know Your Meme」，這項挑戰又被稱為「年齡增長對你有大影響」（How Hard Did Aging Hit You），貼出社交網站上第一張大頭照和現時的大頭照對比，目前最早可見的帖文來自奧克拉荷馬州KOCO-5電視台的氣象記者連恩（Damon Lane）︰
除了這種正面回望成長經歷的帖文外，「10年挑戰」的迷因也衍生出不同版本，例如政治、環保等主題︰
.:RiotGrlFright:[email protected]
“It was the best of times, it was the worst of times..” #2009vs2019
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這項迷因的流行也引起了一些質疑，科技評論人歐尼爾（ Kate O'Neill）在Twitter上半諷刺的質疑Facebook能從這個迷因中收集數據︰
Me 10 years ago: probably would have played along with the profile picture aging meme going around on Facebook and InstagramMe now: ponders how all this data could be mined to train facial recognition algorithms on age progression and age recognition
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10年前的我︰應該會參與任何在Facebook或Instagram上關於個人檔案照片年齡增作的迷因。現在的我︰思考這些數據會被如何搜集、用來訓練臉部識別演演算法了解年齡增長和判斷歲數。
在個人數據成為重要資產的年代，這個質疑看來合理。歐尼爾在《Wired》的文章中詳細分析這個問題，她提到最常見的反駁是「Facebook本來已擁有大量圖片數據，包括所有大頭照」，亦同意這一點沒有錯，然而她認為這些「10年前後對比」圖片還是非常有用。
歐尼爾表示，如果需要訓練演演算法辨別跟年齡有關的特徵，特別是年齡增長帶來的變化，最好還是有大量相同時間差距的照片。她指出不少人在社交網站上的個人檔案照片未必顯示其樣貌，可能用上寵物、卡通人物等圖片，而且上載照片的日期也不一定是照片拍攝日期，甚至照片記錄的拍攝日期亦可能有誤（例如掃描的舊照片）。所以她認為，「10年挑戰」提供了一個收錄很多人10年前後樣貌變化的數據庫。
Facebook否認借挑戰收集數據
Facebook則明確否認該公司發起這項挑戰，其發言人回應指︰「這是一個用戶自發、自己流行起來的迷因，Facebook並沒有發起這個潮流，而且這個迷因使用已在Facebook上的照片。Facebook沒有從這個迷因中獲得甚麼（除了提醒我們2009年可疑的時裝潮流外）。」
Facebook又提醒用戶任何時候都可以關掉其臉部識別功能。用戶只要到Facebook的「臉部辨識設定」修改選項，就能夠令Facebook不辨認用戶是否出現在相片或影片中。
但歐尼爾也不是要提出陰謀論，而是想藉此提醒大家，過去數年不斷出現一些旨在收集數據的社交網站遊戲和迷因，當中最為顯著的例子，相信是重創Facebook聲譽的劍橋分析（Campidge Analytica）事件——後者透過一個叫「這是你的數碼生命」（This Is Your Digital Life）的app來獲得Facebook數據存取權。
臉部識別演演算法的用途
那麼，有人利用這些圖片來訓練演演算法是否壞事？歐尼爾認為這倒不一定，而且似乎無可避免。她列出三種臉部識別的可能用途，一種對社會有益，一種平平無奇，另一種則較具風險。
臉部識別演演算法比較好的用途是協助尋找失蹤兒童，假如兒童失蹤了一段長時間，他們看起來會跟僅存的照片有別，透過演演算法估計其年齡增長後的外表有助找回他們。歐尼爾引述報道指出，去年印度新德裡警方利用臉部識別技術，在四天內便追蹤到近3000名失蹤兒童。
另一項應用則是針對式廣告，未來廣告顯示屏幕上可能會內置攝錄機或感應器，按照受眾的年齡及其他特徵來改變廣告內容。歐尼爾認為這項應用並不特別有趣，不過會令廣告跟受眾關係更大，與此同時可能會帶來有點可怕的互動。
但臉部識別亦有機會帶來危險後果，造成社會不平等，例如保險公司會考慮到老化因素，令看起來較老的人被增加保費甚至拒絕投保。較貼近現實的例子則有亞馬遜（Amazon）的即時臉部識別服務，不少執法部門均有採用，引起私隱及言論自由方面疑慮——警方可以用來追蹤並未涉及犯罪的公民，例如示威者。
無論「10年挑戰」出自何處，參與一下多半無傷大雅——但要注意不要授權應用程式存取你的個人資訊——歐尼爾最希望的是，大眾能夠更小心思考我們製造及分享的數據，以及使用這些數據的後果。
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資料來源︰
- Facebook's '10 Year Challenge' Is Just a Harmless Meme—Right? (Wired)
- Is the "10 Year Challenge" on Facebook a privacy scheme disguised as a meme? (CBS)
- The 2009 vs. 2019 Meme Is a Gift From Our Smartphones (Wired)
- Why you’re seeing the 10-Year Challenge everywhere (Vox)
- How Hard Did Aging Hit You Challenge / 10 Year Challenge (Know Your Meme)
